參訪精誠資訊：企業導入 AI 的思維與策略
- Hank鍾博士
- 2025年10月9日
- 讀畢需時 5 分鐘
已更新：3月11日
從個人應用到企業級導入的洞察與實戰觀察
從一次產業交流，看見企業 AI 轉型的關鍵
前陣子有機會在領袖班學長的邀請下，與人工智慧協會的夥伴一同參訪精誠資訊。
對我來說，企業參訪一直是一件很有價值的事情。很多時候，真正有啟發的不是單純聽課，而是透過實際交流，了解不同企業在面對轉型時的思考方式。
精誠資訊是台灣資訊服務產業的重要公司之一，長期協助企業進行數位轉型與系統整合。這次參訪除了介紹他們在 AI 與數據應用上的實務案例外，也分享了不少企業導入 AI 的策略與經驗。
整場交流下來，我最大的感受是：
AI 導入其實不只是技術問題，而是企業整體思維與架構的改變。
在這次參訪中，有幾個概念特別值得記錄與整理。
一、AI 導入的第一個問題：不是模型，而是資料
在討論過程中，一個很重要的觀點是：
企業導入 AI，最大的挑戰往往不是模型，而是資料。
很多企業在談 AI 時，第一個想到的是工具或模型，但實際上企業面對的問題往往是：
資料分散在不同系統
ERP、CRM、BI 等資料彼此無法整合
資料結構與語意難以串聯
這些所謂的「資料孤島」，往往才是 AI 導入最大的障礙。
因此 AI 導入其實不只是 IT 專案，而是 資料治理（Data Governance）與企業流程整合工程。
二、企業的 AI 大腦：整合左腦與右腦的智慧架構
參訪中最讓我印象深刻的概念，是「企業 AI 大腦」的思維模型。
講者將企業 AI 架構比喻為人類大腦的左右兩側，分別負責不同類型的智能處理。
右腦：非結構化的語言智能
右腦代表生成式 AI（Generative AI）所擅長的領域，例如：
處理公司內部的文字與文件
客服紀錄與知識文件整理
建立企業知識庫與智慧問答系統
透過自然語言協助員工查詢、創作與決策
這一部分其實就是目前生成式 AI 最擅長的能力：語言理解與內容生成。
左腦：結構化的數據智能
左腦則對應企業長期累積的結構化數據系統，例如：
ERP
CRM
BI 系統
大數據分析平台
這些系統提供的是 精確、可量化的營運資訊與決策數據。
如果企業能讓左右兩側的 AI 系統協同運作，實現語言智能與邏輯智能的融合，就能逐步構建出具備「認知能力」的企業 AI 大腦。
也就是說：
導入 AI 不只是導入工具，而是整合企業的資料架構與知識流。
三、導入關鍵：從小處試點，逐步擴大
另一個很實務的觀念是：
很多企業在導入 AI 時，容易犯的錯誤是 一開始想得太大。
但實際上，成功的導入策略往往是「由點到面」。
企業可以先選擇一兩個具代表性的場景進行 Pilot Project（試點專案），透過 POC（Proof of Concept） 驗證實際成效。
當小型專案成功後，再逐步擴展到其他部門，最後形成完整的 AI 架構。
這種策略有幾個好處：
降低導入風險
建立組織信任
累積實務經驗
形成可複製的導入模式
對資源有限的 中小企業而言，這是一種相對務實且可持續的推動方式。
四、四大企業級 AI 應用場景與系統演進
講者也整理了目前企業導入 AI 的四大主要應用方向，清楚描繪出從「流程自動化」到「智慧決策」的演進過程。
1️⃣ AI 自動化（AI Automation）
透過生成式 AI 或 RPA，優化企業流程，例如：
文件處理
客服回應
內部行政流程
減少重複性工作。
2️⃣ AI 知識庫（AI Knowledge Base）
建立企業智慧問答系統，讓員工可以快速查詢：
公司制度
產品資訊
客戶案例
技術文件
取代傳統文件搜尋。
3️⃣ AI 入口平台（AI Portal）
將不同 AI 工具與應用整合成單一平台，成為企業員工使用 AI 的入口。
4️⃣ AI 智慧營運（AI Intelligent Operations）
結合 ERP、BI 與大數據分析，利用 AI 進行：
預測分析
營運決策
商業洞察
提升企業的營運敏捷度。
隨著應用層級的提升，企業系統也逐漸從：
ERP（資源整合）→ EIP（資訊入口）→ EAP（Enterprise AI Platform）
逐步演進為具備學習與決策能力的智慧企業。
一點個人的產業思考
這次參訪其實也讓我重新思考 AI 在不同產業的應用。
例如在我們的 生技健康產業，AI 其實也有不少可能的應用場景，例如：
文獻與專利分析
產品研發資料整理
企業知識庫
產業資訊分析
市場數據研究
但不論是哪個產業，最重要的一件事其實都一樣：
企業是否準備好用數據做決策。
AI 只是工具，真正的轉型其實是 決策方式的改變。
一場很有收穫的交流
很感謝領袖班學長的邀請，也感謝精誠資訊團隊的分享。
企業參訪的價值，其實不只是看到技術，而是看到 不同企業如何思考轉型。
很多時候，一場好的交流，帶來的不只是知識，而是新的思考角度。
想和大家交流一個問題
如果你的公司現在考慮導入 AI，
你覺得最大的挑戰會是什麼？
技術門檻
資料整合
成本問題
組織文化
找不到應用場景
不同產業的答案可能會很不一樣。
也很期待聽聽大家的經驗或觀察。
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鍾定軒(承翰）畢業於國立台灣大學生化科技學系博士班、「點植成金」Podcast 主持人。現任社團法人植物新藥開發聯盟理事、亞太國際學院聯盟自然醫學院兼任助理教授，與明志科大中草藥中心產學顧問。
深耕生技保健與中草藥創新領域十餘年，致力於產學資源鏈結與知識轉譯。憑藉卓越的科研技術，榮獲「2025國際傑出發明家獎」並獲總統親自接見。過去亦曾與台大、成大與生技中心 (DCB) 執行農業業界科專與SBIR等研究計畫，累積豐碩的國際專利與學術發表。在學術教學與產業顧問身份之外，亦具備豐富的實體企業經營底蘊，現同時主理永騰生技（總經理）。期許融合深厚的研發量能與「從實驗室到市場」的實戰經驗，推動台灣生技健康產業的跨界交流與永續共榮。
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